Инженеры из MIT создали технологию на базе генеративного ИИ, которая позволяет роботам «видеть» скрытые за препятствиями объекты и восстанавливать планировку комнат с помощью радиосигналов. Система эффективно заполняет пробелы в данных, которые возникают при отражении радиоволн от предметов, обеспечивая высокую точность 3D-реконструкции.

Google AI анонсировал Agent Payments Protocol (AP2) — открытый и вендоронезависимый протокол, разработанный для обеспечения надежных и совместимых платежей, инициированных искусственными интеллектами. Главная цель протокола — устранить проблему доверия в сфере электронной коммерции, когда за действия ИИ-агента (например, некорректная покупка) неясно, кто несет ответственность: пользователь, разработчик агента или продавец. AP2 создает криптографически подтверждаемые доказательства пользовательских намерений и одобрений, интегрируясь с существующей платежной инфраструктурой.

Протокол AP2 определяет, как агенты, продавцы и платежные системы обмениваются проверенными доказательствами на всех этапах покупки, от намерения до платежа. Это должно способствовать развитию агентской коммерции без фрагментации платежной экосистемы, предлагая стандартизированное решение для обеспечения безопасности и подотчетности при автономных транзакциях.

OpenAI представила значительные обновления для Codex, делая его быстрее, надежнее и эффективнее для совместной работы в реальном времени, а также для автономного выполнения задач в различных средах разработки, включая терминал, IDE, веб и мобильные устройства. Основным элементом этих улучшений является GPT-5-Codex, версия GPT-5, оптимизированная для агентного кодирования.

NotebookLM, персонализированный ИИ-помощник для исследований и обучения, представил новые функции, ориентированные на студентов. Эти обновления призваны трансформировать пассивное чтение в активное обучение, предлагая инструменты для создания учебных материалов, генерации отчетов и углубленного взаимодействия с источниками информации.