● ● ●news-665.json
> Представляем обновления Codex
Обновления Codex включают внедрение GPT-5-Codex — специализированной версии GPT-5, разработанной для агентного программирования. Агентное программирование означает, что модель способна выполнять сложные задачи разработки программного обеспечения самостоятельно, подобно инженеру. GPT-5-Codex обучен на реальных инженерных задачах, таких как создание проектов с нуля, добавление функций и тестов, отладка, крупномасштабный рефакторинг кода и проведение его ревью.
Модель способна к более точной настройке и следует инструкциям в файлах AGENTS.md, а также генерирует высококачественный код, требуя при этом минимум указаний по стилю или чистоте кода. GPT-5-Codex адаптирует свое "мышление" в зависимости от сложности задачи: для простых запросов он работает быстрее, а для сложных, таких как масштабный рефакторинг, уделяет больше времени и итераций для достижения успешного результата. В тестировании показано, что для 10% пользователей с наименьшим количеством токенов (единицы текста или кода, обрабатываемые моделью) GPT-5-Codex использует на 93,7% меньше токенов, чем GPT-5. В то же время, для 10% пользователей, использующих наибольшее количество токенов, GPT-5-Codex тратит вдвое больше времени на рассуждения, редактирование и тестирование.
Codex также получил новые возможности для проведения ревью кода, способные выявлять критические ошибки. Он обучен оценивать ревью на основе недавних коммитов из популярных открытых репозиториев. Для каждого коммита опытные инженеры-программисты оценивали комментарии GPT-5-Codex на предмет их корректности и важности. На тестовом наборе SWE-bench (бенчмарк для оценки моделей в задачах программной инженерии) была подтверждена способность выполнять задачи на 500 тестах, что стало возможным благодаря исправлению проблем в инфраструктуре, ранее ограничивавших тестирование до 477 задач.
Обновления затронули Codex CLI (интерфейс командной строки), который теперь является открытым исходным кодом и позволяет делиться контекстом с помощью скриншотов, фреймворков и диаграмм. Он также поддерживает инструменты, такие как веб-поиск и MCP, для связи с внешними системами. Пользовательский интерфейс терминала улучшен для лучшего форматирования вызовов инструментов и диффов. Режимы утверждения (для выполнения действий) упрощены до трех уровней: только чтение с явными подтверждениями, автоматический с полным доступом к рабочему пространству и полный доступ с возможностью читать файлы в любом месте и выполнять команды с сетевым доступом.
Расширение Codex IDE (интегрированная среда разработки) интегрируется с VS Code, Cursor и другими форками VS Code, обеспечивая бесшовную работу между локальной и облачной средами, а также предварительный просмотр локальных изменений и редактирование кода. Codex Cloud, в дополнение к CLI и IDE расширению, теперь позволяет делегировать задачи без переключения между редактором или GitHub. Оно автоматически настраивает среды разработки, сканируя общие скрипты установки, и выполняет команды, такие как `pip install`, для получения зависимостей по мере необходимости.
Модель способна к более точной настройке и следует инструкциям в файлах AGENTS.md, а также генерирует высококачественный код, требуя при этом минимум указаний по стилю или чистоте кода. GPT-5-Codex адаптирует свое "мышление" в зависимости от сложности задачи: для простых запросов он работает быстрее, а для сложных, таких как масштабный рефакторинг, уделяет больше времени и итераций для достижения успешного результата. В тестировании показано, что для 10% пользователей с наименьшим количеством токенов (единицы текста или кода, обрабатываемые моделью) GPT-5-Codex использует на 93,7% меньше токенов, чем GPT-5. В то же время, для 10% пользователей, использующих наибольшее количество токенов, GPT-5-Codex тратит вдвое больше времени на рассуждения, редактирование и тестирование.
Codex также получил новые возможности для проведения ревью кода, способные выявлять критические ошибки. Он обучен оценивать ревью на основе недавних коммитов из популярных открытых репозиториев. Для каждого коммита опытные инженеры-программисты оценивали комментарии GPT-5-Codex на предмет их корректности и важности. На тестовом наборе SWE-bench (бенчмарк для оценки моделей в задачах программной инженерии) была подтверждена способность выполнять задачи на 500 тестах, что стало возможным благодаря исправлению проблем в инфраструктуре, ранее ограничивавших тестирование до 477 задач.
Обновления затронули Codex CLI (интерфейс командной строки), который теперь является открытым исходным кодом и позволяет делиться контекстом с помощью скриншотов, фреймворков и диаграмм. Он также поддерживает инструменты, такие как веб-поиск и MCP, для связи с внешними системами. Пользовательский интерфейс терминала улучшен для лучшего форматирования вызовов инструментов и диффов. Режимы утверждения (для выполнения действий) упрощены до трех уровней: только чтение с явными подтверждениями, автоматический с полным доступом к рабочему пространству и полный доступ с возможностью читать файлы в любом месте и выполнять команды с сетевым доступом.
Расширение Codex IDE (интегрированная среда разработки) интегрируется с VS Code, Cursor и другими форками VS Code, обеспечивая бесшовную работу между локальной и облачной средами, а также предварительный просмотр локальных изменений и редактирование кода. Codex Cloud, в дополнение к CLI и IDE расширению, теперь позволяет делегировать задачи без переключения между редактором или GitHub. Оно автоматически настраивает среды разработки, сканируя общие скрипты установки, и выполняет команды, такие как `pip install`, для получения зависимостей по мере необходимости.