> Генеративный ИИ улучшает систему беспроводного зрения, которая видит сквозь препятствия

Исследователи из MIT разработали способ преодолеть главную проблему беспроводного зрения — «зеркальность» отражений. Миллиметровые волны (mmWave) — это высокочастотные радиосигналы, подобные Wi-Fi, которые проходят сквозь стены и упаковку, но отражаются от твердых предметов. Раньше датчики видели лишь фрагменты объектов, так как волны отражались от них в одну сторону, как от зеркала. Новая система Wave-Former использует генеративный ИИ, чтобы «дорисовывать» недостающие части формы предметов на основе частичных данных. Поскольку готовых наборов данных для обучения ИИ радиоволнам мало, ученые адаптировали обычные изображения, внедрив в них физические параметры отражения сигналов. Другая система, RISE, восстанавливает план целых комнат, используя «призрачные сигналы». Это вторичные отражения, которые возникают при движении человека в помещении. Раньше их считали шумом, но теперь ИИ использует их для определения местоположения мебели и стен. Испытания показали, что Wave-Former на 20% точнее восстанавливает форму объектов, а RISE в два раза точнее существующих аналогов воссоздает планировку сцен.

🌍 Влияние:

Разработка позволит складским роботам проверять содержимое закрытых коробок, а системам умного дома — точнее понимать обстановку и обеспечивать безопасность людей, сохраняя при этом их приватность, так как радиоволны не передают детализированные лица, в отличие от видеокамер.